方案将物联网智能交通应用系统与物联网实训室作为一个整体来规划，同时考虑现有实验设备的融合以及实验室后期的扩建。
整体方案以物联网信息平台为核心构建实验室统一的物联网信息平台，将智能交通实训项目、物联网实训室设备、已有的实验设备及各种智能终端（笔记本电脑、智能手机等）接入统一的物联网信息平台，建成广泛融合物联网感知层、网络层、应用层的完整的物联网实验和物联网应用系统。
智能交通实训系统采用校园实景交通沙盘，引入物联网信息平台，配置自动小车、交通设施、智能公交、道路设施、车辆监控设施、停车场设施、ETC 设施等设备，将智能交通应用系统建成融合物联网最新技术、并体现真实交通系统的智能化系统。同时，从整体上考虑，将物联网实训室接入物联网信息平台，达到物联网实训室实验教学与智能交通应用系统实验教学的连续性、完整性，开展丰富的基础性实验和综合性实验。
校园实景沙盘图：
智能交通应用系统与物联网实训室的信息汇聚于统一的物联网信息平台数据服务器，真正体现设备联网、数据网络化、控制智能化。
智能交通系统的每一个功能单元或小系统、以及物联网实训室实验箱通过有线/无线方式接入统一的物联网信息平台。
下面分别介绍智能交通实训项目系统。
2.1 、ETC 不停车收费实训系统
2.1.1 功能介绍
ETC 系统模拟高速公路不停车收费系统。系统包括：RFID 装置、车辆检测装置、自动道闸控制装置、车道拍摄装置、信息显示装置等。
RFID 装置：包括 RFID 读卡器、车载 RFID 卡。由于实验室空间有限，RFID 卡识读距离控制在 80 厘米以内；RFID 卡可以选择超高频无源 RFID 卡。RFID 读卡器接入物联网信息平台。
车辆检测装置：检测车辆是否进出道闸，包括前车辆检测和后车辆检测。车辆检测传感器采用地感线圈或光电传感器。
自动道闸控制装置：包括自动栏杆和控制器，控制道闸的通/关。控制器接入物联网信息平台，可以实现自动控制或远程网络控制。
车道拍摄装置：采用无线摄像头，根据 RFID 读卡器的读卡数据，自动触发拍摄，记录进出道闸的车辆图像。
信息显示装置：显示车型、车牌、入口地点、里程、费用等信息。
2.1.2 主要设备:
无线摄像头、RFID 读卡器、电动道闸及控制器、数据显示器、车辆感知传感器。
2.1.3 支持的实验课程
智能交通系统概论、物联网概论、RFID 技术及应用、单片机与接口技术、网络与通信技术、传感器应用与检测技术、数据库设计及应用、无线网络技术、综合布线工程设计与施工
2.2.1 功能介绍
智能停车系统模拟区域停车信息系统及停车场管理系统。
区域停车信息系统包括区域停车场信息实时发布、停车场位置导航等。
停车场管理系统包括停车场车位信息显示、停车导引、取车导引、RFID 读卡器、电动道闸及控制器、视频监控、车辆感知传感器、车位传感器、停车场收费系统等。
（1） 区域停车信息系统
通过电子地图实时显示区域停车场信息，包括位置、车位信息、收费标准等，并提供位置导航指引，引导车辆到达指定停车场。
（2） 停车场管理系统
功能包括：停车场车位信息显示、停车指引、车辆进出管理、停车收费系统等。
RFID 读卡器：读取车载停车卡，并与数据库比对，自动控制电动道闸动作。
RFID 读卡器接入物联网信息平台。
电动道闸及控制器：控制道闸的开启/关闭，控制器接入物联网信息平台。视频监控：由 RFID 读卡器/前车辆感知传感器触发视频监控或车牌识别，
并将数据存入数据库。
车辆感知传感器：包括车辆进/出道闸的感知传感器，采用地感线圈或光电传感器。
车位传感器：通过地感线圈或地磁传感器及信号变送器，感知车位状态， 并将状态信息上传数据服务器。
停车场收费信息显示：显示车牌、进场时间、停车时间、停车费等信息。
2.2.2 主要设备
50 寸LCD 显示屏（与智能交通共用、显示区域停车场位置及车位信息）、停车场信息显示器、RFID 读卡器、电动道闸及控制器、视频监控、车辆感知传
感器（道闸前、后）、车位传感器、停车场收费信息显示器等。
2.2.3 支持的实验课程
物联网概论、RFID 技术及应用、单片机与接口技术、网络与通信技术、传感器应用与检测技术、数据库设计及应用、嵌入式编程、无线网络技术、综合布线工程设计与施工、城市停车管理系统集成
2.3.1 功能介绍
违章记录：通过地感线圈、地磁模块以及测速装置，感知车辆经过道路路口、测速点、测速区间的违章情况，自动记录违章车辆的违章信息。
道路视频监控：通过联网摄像头，视频监控指定道路。
车辆速度测量：通过雷达测速模块和光电模块，测量指定位置的车辆速度， 及指定路段的区间车速
2.3.2 主要设备：
红、黄、绿灯及控制器；车辆检测装置（地感线圈及车辆检测器、光电装置、地磁传感器）；无线摄像头；雷达测速模块（测量即时速度）；光电测速装置（区间测速）等
2.3.3 支持的实验课程
智能交通系统概论、RFID 技术及应用、网络与通信技术、传感器应用与检测技术、无线网络技术、城市交通监控与诱导系统集成。
